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Validación y estandarización de instrumentos. Se requiere el desarrollo y validación de instrumentos estandarizados para medir la satisfacción y la percepción de la atmósfera de aprendizaje de los EcenA, que contemplen tanto la experiencia inmediata como la valoración global y la disposición a recomendar. Esto permitirá comparar estudios y acumular conocimiento sobre la dimensión subjetiva del aprendizaje virtual.

Estudio cualitativo de la experiencia del estudiante. La diferencia significativa en el ítem de recomendación del curso, junto con los hallazgos sobre confianza y acompañamiento, sugiere que la experiencia subjetiva en el EcenA-MV es cualitativamente distinta a la del EcenA-E/P. Un estudio cualitativo basado en entrevistas o grupos focales podría explorar en profundidad cómo los estudiantes perciben la visibilidad de su esfuerzo, la confianza generada por los mecanismos de seguimiento y la relación con la asesoría.

Escalabilidad y replicación en otras asignaturas e instituciones. El constructo EcenA y la Met-ETPP pueden replicarse de manera independiente: el constructo puede materializarse con otros diseños instruccionales, y la metodología puede aplicarse a otros escenarios de aprendizaje. Ambos pueden transferirse a otras asignaturas del ciclo básico de la UACM y a otras instituciones de educación superior con poblaciones similares.

Integración de inteligencia artificial. Las nuevas versiones de los EVA — Moodle y GWSfE— incorporan funcionalidades de inteligencia artificial. Una línea de investigación futura sería explorar cómo la IA puede potenciar a APRIyL —por ejemplo, retroalimentación personalizada más precisa, detección temprana de estudiantes en riesgo, recomendaciones de rutas de aprendizaje— sin perder la intencionalidad pedagógica que caracteriza al EcenA.

Relación entre estructura y experiencia. Una línea de investigación fundamental, derivada directamente de la delimitación M3D-AVA, es estudiar sistemáticamente cómo las variaciones en APRIyL afectan la atmósfera de aprendizaje y, a través de ella, los resultados de aprendizaje. Esto permitiría pasar de un enfoque estructural a uno sistémico, integrando las tres dimensiones del modelo.

Transferencia de competencias. Un estudio longitudinal podría seguir a los estudiantes después de la certificación para evaluar la permanencia y aplicación de las competencias en niveles superiores o en contextos profesionales, con diseños que controlen la autoselección.